Автоматизация процессов с помощью ИИ

Забираем рутину: разбор документов, обработку обращений, поиск по внутренним базам. Начинаем с диагностики и пилота на ваших данных.

Обсудить задачу

Когда ИИ окупается

Три признака, что процесс пора автоматизировать

Рутина съедает часы

Сотрудники вручную переносят данные между системами, перебирают документы и отвечают на одни и те же вопросы.

Обращения теряются

Заявки и письма расходятся по почте и мессенджерам, часть остаётся без ответа, сроки никто не контролирует.

Знания живут в головах

Инструкции, регламенты и спецификации разбросаны по папкам — найти нужное быстрее, чем спросить коллегу, не выходит.

Направления автоматизации

Четыре типа задач, которые закрываем чаще всего

ИИ в документообороте и закупках

Разбор входящих документов, сверка спецификаций и позиций с каталогом, подготовка проектов ТЗ и коммерческих предложений, проверка соответствия требованиям.

Меньше ручного ввода и меньше ошибок в позициях

ИИ в обработке обращений

Классификация и маршрутизация писем и заявок, черновики ответов, контроль сроков, автоматические напоминания ответственным.

Ни одно обращение не остаётся без ответа

ИИ-ассистенты и поиск по базе знаний

Ассистент, который отвечает по вашим документам: инструкции, регистрационные удостоверения, регламенты, техническая документация на оборудование.

Ответ за секунды вместо поиска по папкам

Разработка ИИ под задачу

RAG-системы, агенты, интеграции с вашими сервисами. Разворачиваем в закрытом контуре, если данные не должны покидать организацию.

Решение под ваши процессы и требования безопасности

Как идёт работа

От разговора до работающего решения — четыре этапа

Диагностика

Смотрим процессы и считаем, где ручной труд обходится дороже всего. На выходе — список задач с оценкой эффекта и сложности.

Пилот

Берём одну задачу и запускаем на реальных данных. Проверяем гипотезу до того, как вкладываться в полноценное внедрение.

Внедрение

Интегрируем с вашими системами, настраиваем роли и доступы, обучаем сотрудников работе с решением.

Поддержка

Следим за качеством работы, дообучаем на новых данных, дорабатываем под изменения процессов.

Российский контекст

ИИ в отечественном здравоохранении вышел из стадии экспериментов, и у него есть свои правила. Подробный разбор рынка и регулирования — в статье «Искусственный интеллект в современной медицине».

Медизделие и всё остальное

Если ИИ интерпретирует медицинские данные и влияет на диагноз — это медизделие, ему нужно регистрационное удостоверение Росздравнадзора. Наши задачи — документооборот, обращения, база знаний — в контур медизделия не попадают, и РУ для них не требуется.

Автоматизация без регистрации и без риска нарушения

ГОСТ Р 59921

Россия первой в мире приняла национальные стандарты на ИИ в клинической медицине: клиническая оценка, испытания алгоритмов, требования к наборам данных. Серию ведёт ТК 164, последние части приняты в 2025 году.

Работаем в логике действующих стандартов

Отечественное ПО и госзаказчик

Из 57 медизделий с ИИ, зарегистрированных Росздравнадзором к 2026 году, 41 входит в реестр отечественного ПО. Для государственного заказчика это не формальность, а условие закупки.

Собираем на компонентах, пригодных для реестра

Данные остаются в России

152-ФЗ требует хранить персональные данные на серверах в РФ, а Росздравнадзор — передавать сведения о работе медизделий с ИИ в свою информационную систему в автоматическом режиме. Закрытый контур закрывает оба требования разом.

Ничего не уходит за периметр организации

Что под капотом

Языковая модель читает письмо, документ или заявку и отвечает по сути: классифицирует, извлекает поля, пишет черновик. Там, где текст неструктурированный и правилами его не разобрать.

Модель отвечает не «из головы», а по вашей базе: находит нужные фрагменты в инструкциях и регламентах и отвечает со ссылкой на источник. Так снимается главная претензия к ИИ — выдумывание.

Бумажные накладные, счета и удостоверения превращаются в текст, с которым дальше работает модель. Без этого шага половина документооборота остаётся вне автоматизации.

Не один ответ, а последовательность: прочитать заявку, найти позиции в каталоге, собрать спецификацию, отправить на согласование. Каждый шаг логируется и проверяем.

Спрос, сроки поставки, вероятность просрочки. Там, где есть история в цифрах, обычная модель точнее и дешевле языковой.

Как считаем эффект

Цифры «до» снимаем на диагностике — иначе результат не с чем сравнить. Готовых процентов не обещаем: они зависят от того, как устроен ваш процесс.

Время на операцию

Сколько минут уходит на разбор одного документа или обращения до автоматизации и после.

Доля без участия человека

Какой процент обращений закрывается автоматически, а какой уходит сотруднику.

Ошибки и переделки

Сколько позиций и реквизитов приходится исправлять вручную после обработки.

Просрочки по срокам

Сколько заявок выходит за регламентный срок ответа.

Что обычно мешает

Четыре причины, по которым внедрения буксуют, и что с ними делаем

Данные разрознены

Документы лежат в почте, папках и головах сотрудников. Собираем и приводим в порядок то, что нужно под задачу, — до, а не после запуска.

Сотрудники сопротивляются

ИИ читают как угрозу рабочему месту. Автоматизируем рутину, решение оставляем за человеком и объясняем это на обучении.

Данные нельзя отдавать наружу

Разворачиваем модель в вашем контуре, разграничиваем доступы и логируем действия ИИ, чтобы каждое решение можно было проверить.

Пилот не масштабируется

Демо на десяти примерах ничего не доказывает. Пилот идёт на реальном потоке и на ваших данных, с посчитанной стоимостью обработки.

С чем интегрируем

Решение работает внутри ваших систем, а не рядом с ними. Если данные не должны покидать организацию — разворачиваем в закрытом контуре.

МИС и ЛИС
1С
CRM
Telegram
Электронная почта
REST API
Закрытый контур (on-premise)

Частые вопросы

Диагностика — одна-две недели. Пилот на одной задаче — от трёх недель до полутора месяцев, в зависимости от того, в каком состоянии данные и нужна ли интеграция. Полноценное внедрение считаем после пилота: до него любая оценка будет выдумкой.

Цена зависит от объёма и от того, есть ли готовые данные. Диагностика оплачивается отдельно и небольшой суммой — её результат остаётся у вас в любом случае, даже если дальше вы решите не продолжать или обратиться к другому подрядчику. Стоимость пилота фиксируем до старта.

Да. Разворачиваем модель в вашем контуре — на вашем сервере или в вашем облаке, без обращений к внешним сервисам. Открытые модели по качеству ниже топовых коммерческих, и на части задач это заметно, — на диагностике честно скажем, где закрытый контур обойдётся качеством, а где разницы не будет.

Мы не отдаём ИИ решения, цена ошибки в которых высока. Модель готовит черновик, раскладывает по папкам, подсказывает — финальное действие остаётся за человеком там, где ошибка стоит дорого. Все действия логируются, любое решение можно раскрутить назад и посмотреть, на каких данных оно принято.

Нет. Нужен один человек со стороны бизнеса, который знает процесс и может ответить на вопросы «как здесь принято» и «что считать правильным ответом». Без такого человека внедрение буксует чаще, чем из-за техники.

Обычно да. Если у системы нет API, работаем с выгрузками и файлами — это медленнее, но рабочий вариант. Excel и почта — нормальная точка старта: именно там чаще всего и лежит рутина, которую стоит забрать.

Вам: код, промпты, настройки и собранные датасеты передаются вместе с решением. Мы не запираем клиента на себе — сопровождение продолжается, потому что оно удобнее, а не потому, что иначе всё остановится.

Значит, вы узнали это за несколько недель и за стоимость пилота, а не через год и за стоимость внедрения. Ради этого пилот и делается на реальном потоке, а не на подобранных примерах.

Свяжитесь с нами

Оставьте заявку или свяжитесь удобным способом — мы ответим в течение рабочего дня

+7 (499) 673-05-60

info@raidmen.ru

Москва, ул. Электрозаводская, д. 14, стр. 4, этаж 2, офис 1

Корзина